Desvendando os Mistérios do Aprendizado de Máquina: Como a IA Prepara Programas para Prever o Futuro

O que é aprendizado de máquina

Aprendizado de máquina é uma subárea da inteligência artificial que consiste em capacitar um programa a se adaptar a novas circunstâncias e detectar e extrapolar padrões. Um algoritmo de aprendizado de máquina utiliza dados do passado para prever o futuro e pode ser utilizado para predição de situações, classificação e regressão[1]. Alguns exemplos de aplicação do aprendizado de máquina incluem a previsão de evasão de alunos em cursos técnicos[1], a definição de parâmetros do Apache Spark para execução de experimentos científicos[2], a detecção automática de glaucoma em imagens de fundo de olho[3], a alocação de recursos humanos em projetos[5], a predição da disponibilidade de forragem em pastagens[6], a sumarização automática de textos em português[7], e a resolução do Problema do Caixeiro Viajante através de aprendizado por reforço automatizado[8].

Fonte:

[1] Definição de modelos de aprendizado de máquina para predição de evasão de alunos do curso técnico https://www.semanticscholar.org/paper/ae2525a333c7b2ba9c67399abe614285a7f3c016

[2] Definição de Parâmetros do Spark por meio de Aprendizado de Máquina: um Estudo com Dataflows de Astronomia https://www.semanticscholar.org/paper/d7f5990db3bfbea6ec063ccbb4449afb3c06c4e1

[3] DIAGNÓSTICO DE GLAUCOMA EM RETINOGRAFIAS USANDO ÍNDICES TAXONÔMICOS E APRENDIZADO DE MÁQUINA https://www.semanticscholar.org/paper/af9b009cc44836a69d7758e5fccd097c08de9741

[4] Uma abordagem multitarefa para aprendizado de máquina evolutivo https://www.semanticscholar.org/paper/ff6436488c8d5140a56d5bbbfac0cef2c7262086

[5] SMARTALLOC : um modelo para alocação de recursos humanos em projetos baseado em aprendizado de máquina https://www.semanticscholar.org/paper/932bfd09dc1bfbd0b1a391eec4bc009f15319b15

[6] Suporte à Decisão em Pastagens: Análise Espaço-temporal e Aprendizado de Máquina para Predição da Disponibilidade de Forragem no Contexto de Smart Farming https://www.semanticscholar.org/paper/1c63fcf1ddb211b75efa22ce2fbcec617a5bbc28

[7] Um estudo comparativo de modelos baseados em estatísticas textuais, grafos e aprendizado de máquina para sumarização automática de textos em português https://www.semanticscholar.org/paper/ddfa2f672c9a7656415abb833f2c580bb628c1c7

[8] AutoRL-TSP-RSM: sistema de aprendizado por reforço automatizado com metodologia de superfície de resposta para o problema do caixeiro viajante https://www.semanticscholar.org/paper/e572440200db3f5652badcec63c4449d5b802ef8